Еще совсем недавно искусственный интеллект (ИИ) это были программы, написанные для выполнения различных рутинных функций. Это такой помощник, облегчающий жизнь человеку.
ИИ быстро получил широкое применение в областях, где необходимо за короткое время обработать большой объем информации. Примерами наиболее известных сфер применения ИИ могут служить:
- торговля на биржах — количество факторов влияющих на стоимость акций постоянно растет, время для принятия решения о покупке или продаже постоянно сокращается, счет идет на доли секунды. Человеческий мозг уже не справляется с такой работой. Сейчас на биржах торговлей занимаются роботы-программы;
- продажа авиабилетов, бронирование гостиниц, аренда автомобилей по всему миру — хорошо известно, что сейчас можно забронировать любой перелет и гостиницу в любой точке мира не выходя из дома. После того, как человек задает нужные ему параметры, ИИ за секунды обрабатывает громадные объемы информации и предлагает готовые варианты;
- безопасность — распознавание лиц. ИИ обучен распознавать человеческие лица, может за очень короткое время обработать информацию с большого количества камер наблюдения и найти нужного человека;
- компьютерные игры — роль ботов исполняет ИИ;
- Siri — пример массового использования ИИ, программа научена распознавать голос человека, определять смысл сказанного и «осмысленно» общаться;
- промышленность — практически все производственные роботы оснащены ИИ;
- авиация — современные лайнеры давно уже оснащены системами автоматического управления полетом, который выполняет ИИ.
таких примеров можно привести еще очень много.
Еще раз хочу подчеркнуть, что программы для ИИ пишет человек. Соответственно, работа ИИ определяется задачами, которые записаны в коде программы. ИИ не может отклоняться от заложенного алгоритма и «принимать самостоятельные решения». Случаи отклонения ИИ от программы называются сбоем.
Все изменилось после создания математической модели функционирования биологических нейронных сетей. Это позволило программным и аппаратным способом смоделировать работу мозга, создать искусственные нейронные сети (ИНС).
Фундаментальным значением этого открытия для человечества стала возможность компьютера самостоятельно обучаться, обобщать полученную информацию и, главное, самостоятельно принимать решения!
Более подробно о ИНС можно прочитать ЗДЕСЬ.